
ANPR

Šta rešenje može učiniti?

Poboljšajte efikasnost i sigurnost uz smanjenje troškova
Automatsko prepoznavanje registarskih tablica (ANPR) je tehnologija koja koristi optičko prepoznavanje znakova na slikama za čitanje registarskih tablica vozila.
Brz tehnološki razvoj omogućio je DaHua-i da omogući integraciju ANPR tehnologije sa strane kamere. To znači da se može široko koristiti za poboljšanje efikasnosti i bezbednosti u različitim rešenjima. Pored toga, ovaj ANPR sa kamere je isplativiji od tradicionalnih rešenja za analizu na strani servera.
Osnovne tehnologije
Dahua ANPR rešenja uključuju Dahua kamere i softver koji radi na kameri ili serveru. Automatski snima registarske tablice u realnom vremenu
Oslanjajući se na podatke velike slike i dobro obučene modele za duboko čitanje, ANPR mehanizam uključuje sledeće funkcije
- Višejezično prepoznavanje, prepoznaje engleski, arapski, kineski, ćirilični, tajlandski i druge jezike
- Visoka stopa prepoznavanja-95% -98% sa alfanumeričkim tablicama
- Brzo prepoznavanje – Potpuni proces čitanja traje oko 100 milisekundi
- Ekonomična tehnologija – izvanredan odnos cene i performansi

Tipične Aplikacije

Automatski ANPR je dragoceno rešenje za više aplikacija, uključujući:
- Sprovođenje bezbednosti na putevima, automatski prepoznaje prekoračenje brzine i crveno svetlo
- Sprovođenje zakona, Verifikujte dozvolu i registraciju vozila. Pruža automatsko upozorenje kada vozila koja su na crnoj listi prođu
- Elektronska naplata putarine, omogućava slobodan protok i snima broj tablice vozila
- Uputstvo za parkiranje, Automatski prepoznaje dostupna mesta za parkiranje i vodi vozila duž najbolje rute
- Kontrola ulaza i izlaza, Podi
Dizajn sistema koji se može primeniti

Preporuke za instalaciju
Da bi se garantovale optimalne visoke stope prepoznavanja ploča, ugao tablice treba da bude manji od 5 °.

Kod montaže sa prednje strane, horizontalni ugao bi trebao biti manji od 30 °, što znači da ako je visina 6m, minimalna udaljenost snimanja je 10,2m. Preporučujemo standardnu horizontalnu udaljenost od 25 m.

U bočnim instalacijama, ugao između kamere i linije trake treba da bude manji od 30 °, što znači da ako je visina pola 2m, minimalna udaljenost snimanja slike treba da bude najmanje 7m.

Za optimalno prepoznavanje tablica mora imati 70-250 piksela. Različite zemlje imaju različite zahteve, poput EU: 130 piksela-250 piksela, CIS: 150 piksela-250 piksela itd.